الذكاء الاصطناعي المؤسسي،
من الاستراتيجية إلى الحوكمة

خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي المؤسسي: استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وأنظمة ذكاء اصطناعي مخصّصة، وخدمات تكامل النماذج اللغوية الكبيرة، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، ضمن نموذج تشغيلي واحد خاضع للمساءلة.

جميع الخدمات →
01 / خدمة
الاستراتيجية
الجاهزية للذكاء الاصطناعي، وترتيب أولويات حالات الاستخدام، وخرائط طريق تنفيذية.
→
02 / خدمة
الأنظمة
أنظمة ذكاء اصطناعي مخصّصة: تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وRAG.
→
03 / خدمة
التكامل
تكامل الأنظمة القديمة، وتنسيق واجهات البرمجة، وأتمتة سير العمل.
→
04 / خدمة
الحوكمة
مراجعة الأمان، ومراقبة النماذج، وعمليات الامتثال.
→

ذكاء اصطناعي للإنتاج،
من البداية إلى النهاية

منتجات وحلول وخدمات على منصة واحدة محوكَمة، مؤسَّسة على بياناتك وخاضعة للتدقيق.

جميع المنتجات →
01 / منتج
مساعد الذكاء الاصطناعي
إجابات من أنظمتك، وإجراءات منفَّذة، وكل ردّ مسجّل.
→
02 / منتج
إدارة الخدمات
احسم المزيد من التذاكر تلقائيًا في تقنية المعلومات وخدمة الموظفين.
→
03 / منتج
البحث المؤسسي
إجابة واحدة مدركة للأذونات عبر كل نظام تشغّله.
→
04 / منتج
استوديو الوكلاء
ابنِ وكلاء يتخذون إجراءات فعلية ضمن حدود، وحوكِمهم.
→

حلول الذكاء الاصطناعي،
حسب الفريق والنتيجة

استكشف حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسي حسب الفريق والنتيجة والقطاع، من أتمتة ITSM والخدمة الذاتية إلى خفض التكاليف وتسريع الإعداد.

جميع الحلول →
01 / قطاع
الخدمات المالية · الرعاية الصحية · والمزيد
قطاعات منظمة ذات رهانات عالية، مع حالة استخدام ملموسة لكل منها.
→
02 / قطاع
القطاع الحكومي
ذكاء اصطناعي آمن وقابل للتدقيق للقطاع العام.
→
EN हि ES FR AR
SOC 2 · ISO 27001 · موطن البيانات عند الطلب
CS.02 الأعمال: الرعاية الصحية

التوثيق، مع الاستشهاد.

نشرت مؤسسة متعددة المواقع مساعد توثيق سريري بمستوى الاستشهاد داخل سحابتها الخاصة: كل إجابة مؤسَّسة على مصدر، وكل استرجاع محصور بصلاحيات وصول الطبيب.

القطاع
الرعاية الصحية
النظام
RAG مدرك للأذونات
الجدول الزمني
9 أسابيع حتى الإنتاج
01 / التحدّي

إجابات لم يستطع الأطباء التحقق منها.

كان الأطباء يقضون جزءًا معتبرًا من كل زيارة في البحث عن ملاحظات سابقة ونتائج مختبرية ووثائق خطط رعاية مبعثرة بين الأنظمة. أنتجت أول محاولة لمساعد بحث بالذكاء الاصطناعي إجابات سلسة، لكن دون وسيلة للتحقق منها مقابل السجل، ودون ضمان لاحترامها المرضى الذين يُصرَّح لطبيب معيّن برؤيتهم.

بالنسبة لنظام رعاية صحية، الإجابة غير المؤسَّسة ليست عيبًا طفيفًا. إنها خطر سريري وتعرّض امتثالي في آنٍ واحد.

02 / النهج

استرجاع يرث الوصول، لا الملاءمة فحسب.

تعاملنا مع الأذونات كجزء أساسي من الاسترجاع، لا كمرشّح يُضاف لاحقًا. تحمل كل استعلامة نطاق وصول الطبيب؛ ولا يستطيع الفهرس إظهار إلا المستندات التي يسمح بها ذلك النطاق مسبقًا. إضافة إلى ذلك، يُشترَط في كل إجابة أن تستشهد بالملاحظة أو النتيجة المحدّدة التي استُقيت منها؛ والإجابة بلا استشهاد داعم تُكبَح بدلًا من عرضها.

عنى هذا بناء إطار التقييم حول التأسيس من اليوم الأول: لكل سؤال اختبار، قِسنا ليس فقط ما إذا كانت الإجابة صحيحة، بل ما إذا كانت قابلة للتتبّع إلى مصدر حقيقي ومسموح به.

03 / البنية

مُنشَر داخل سحابة المؤسسة نفسها.

فهرس الاسترجاع، ونداءات النموذج، ومخزن الاستشهادات، تعمل جميعها داخل بيئة السحابة القائمة للمؤسسة؛ ولا يغادر أي شيء سريري المحيط الذي تحوكمه بالفعل. تقع طبقة تحكّم بالوصول أمام الاسترجاع وتُعيد فحص الأذونات في كل استعلامة، لا عند تسجيل الدخول فحسب.

شكل 01: طوبولوجيا الاسترجاع
04 / النتيجة

موثوق به بما يكفي للاستخدام اليومي.

تبنّى الأطباء المساعد للبحث اليومي في التوثيق حالما جعلت الاستشهادات الإجابات قابلة للفحص في ثوانٍ بدلًا من دقائق. ووافق الامتثال حالما جرى إثبات عمليات إعادة فحص التحكّم بالوصول أمام سيناريوهات تدقيق حقيقية، لا وصفها في وثيقة فحسب.

91%
من استعلامات الأطباء تُجاب باستشهاد قابل للتحقق
0
استرجاعات بين المرضى، بحكم التصميم
100%
من الاسترجاع محصور بصلاحيات وصول الطالب

هل لديك سجل مثل هذا؟

ابدأ محادثة →